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Explicación de la medicina funcional
Categorías: Scoop.it

Misterioso nuevo algoritmo de Novell Computer puede predecir el riesgo de lesiones graves en accidentes de vehículos ... ¿verdad?

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Información importante sobre un accidente automovilístico puede ayudar al personal de la ambulancia y al personal del hospital a dirigir mejor a las víctimas del accidente a la atención más apropiada, pero obtener esa información en un formato significativo para que el personal use ha sido un desafío continuo. Recientemente, un equipo de especialistas y médicos bio-mecánicos de la Universidad de Wake Forest, Winston-Salem, Carolina del Norte, desarrolló un algoritmo informático que es capaz de proporcionar esa información a través de un método novedoso utilizando datos de registradores electrónicos (EDR) Camiones hoy.

Origen a través de Scoop.it: Www.news-medical.net

Según ciertas investigaciones, una computadora ahora puede determinar la gravedad de una posible lesión basándose en los datos electrónicos recibidos de los sistemas a bordo. Parece noble y de gran utilidad, ¿verdad? Curiosamente, este nivel de resultado de incidentes y evaluación clínica rápida se ha intentado antes con resultados muy cuestionables. Los programas de capacidades similares tienen varios nombres y siglas. El caso para su uso es ayudar al médico, al hospital y al personal de emergencia a dirigir los casos a los sitios de intervención clínica apropiados. Esto puede parecer una buena idea y estoy seguro de que hay méritos en el software y estos nuevos datos, sin embargo, advierto que esta información puede usarse para determinar el alcance de la lesión para las personas en función de cálculos fríos más allá del alcance clínico. Peor aún, puede haber directivas no clínicas detrás del desarrollo de tales datos. Los datos deben seguir siendo clínicos y con fines nobles. Los médicos deben encabezar las aplicaciones de este tipo de sistema de datos y mantenerlo en perspectiva. En el pasado, la industria de seguros bajo el ardid de la adquisición de información ha utilizado los datos para su principal beneficio. Repito, destilan con mano dura esos datos y los interpretan para su beneficio principal. Lo han hecho antes y pueden hacerlo de nuevo. Pista Pista…

¿Por qué digo eso? Aún más cínicos y calculadores, emplean médicos o "secuaces contratados" que se cubren con esta nueva interpretación de datos como la principal verdad en las evaluaciones clínicas para sus hábiles propósitos. No me malinterpretes, si los datos siguieran siendo clínicos y se usaran para el propósito para el que se informa, todo estaría bien. Sin embargo, en mis 25 años de práctica trabajando con víctimas de accidentes automovilísticos, parece que pueden estar detrás de esto como su nueva trampa para ratones para respaldar su difícil situación. Es decir, si se permitiera que los datos se distribuyeran a su manera.

Tanto los médicos como los clínicos, creo que deben utilizar estas tecnologías de big data para mejorar el arte de la medicina. Eso es lo más honorable que se puede hacer. La forma en que se lanza este nuevo juguete será de interés para muchos. El tiempo dirá.

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